第１２回　第六部　意思決定と問題解決

意思決定
　意思決定　Decision making
            ↓
　利益（主観的な満足）：　効用　Utility

期待効用
　効用×確率

　　利益×その確率
　＝期待効用　expected utility

​

多属性意思決定
　複数の効用　⇒　ひとつの選択肢

　効用×重み　⇒　総和

　もっとも重視する属性に注目
　　　　　　↓

　その属性の効用が最大の選択肢を選ぶ

​

人間の意思決定
　サイモン　Herbert Simon
　認知心理学，人工知能
　1978年　ノーベル経済学賞

　人間の意思決定
　　　↑ 満足化原理　satisficing principle
    「まずまずの」選択肢を選ぶ

フレーミング効果
問題１
対策 A    ２００人が助かる
対策 B    ３分の１の確率で６００人が助かり
    　　　３分の２の確率で誰も助からない

問題２
対策 C    ４００人が死亡
対策 D    ３分の１の確率で誰も死亡しない
    　　　３分の２確率で６００人死亡        

    

問題１
対策 A    ２００人が助かる
対策 B    ３分の１の確率で６００人が助かり
    　　　３分の２の確率で誰も助からない
選択
A  72%
B　28%

​

​

問題２
対策 C    ４００人が死亡
対策 D    ３分の１の確率で誰も死亡しない
    　　　３分の２確率で６００人死亡 

​

選択
C  22%
D　78%
        

「・・・助かる」　⇒　確実な方を選ぶ
「・・・死亡する」　⇒　可能性にかける

フレーミング効果
　表現のしかた：　意思決定に影響

なぜ？？

 

プロスペクト理論
　トヴェルスキーとカーネマン　（１９８１）

　主観的価値：　客観的価値に比例しない
　基準点　⇒　利得（＋）と損失（ー）

　肯定的フレーモング　⇒　確実な対策
　否定的フレーミング　⇒　不確実な対策

　参照点の変化

​

　カーネマン　２００２年　ノーベル経済学賞

　⇒　行動経済学

　「損失回避」 　

　プロスペクト理論

主観的確率
　価値関数

　カーネマン と トヴァスキー
　Kahneman & Tversky

   

​

​

Reaction paper 課題
テキストの例で、フレーミング効果がなぜ生じるか，説明しなさい。

問題解決と意思決定
　意思決定
　　小数の選択肢
　　確率

　問題解決
　　多数の選択肢
　　選択肢不明
　　確率不明

​

現象記述的な研究

情報処理パラダイム

​

類人猿の知恵試験 コーラー　Kohler
　洞察 insight　

機能的固着
　ひも問題　string problem
　マイヤー Maier 1931

機能的固着
　Functional fixedness

　ふつうの使い方　⇒　固定観念
　⇒　他の機能に気づかない

​

一般問題解決器
　サイモンとニューウェル

　General Problem Solver: GPS

 

　ハノイの塔

 

　問題空間　problem space

　操作子　operator

​

手段ー目標分析　means-ends analysis
　現在の状態と目標状態との差を小さくする

　役立つ操作子をさがして適用する

​

副目標の設定
　別の目標を設定する
　副目標　subgoal

​

情報処理モデルの利点
　思考の具体的な手続き

　コンピュータ・シミュレーションによる確認

人工知能　artificial intelligence

1997年　IBM ディープブルー
    高速の演算処理
    膨大の記憶容量

​

現実の問題解決
　良定義問題　well-defined problem
　不良定義問題　ill-defined problem
            「けんかをした友達と仲直りするには？」

　    目標状態
    操作子

​

アルゴリズム法
　問題空間を順にすべて試す

ヒューリスティックス（発見的方法）
　うまく行きそうな方法を試す

​

発見の様相　 準備期、孵化期、啓示期、検証期

​

問題解決過程の制御
「利用可能な知識」について知識
解決手順の制御　（モニターとコントロール）

自分の認知活動についての認知
メタ認知　meta-cognition

​

Reaction paper 課題２
人工知能と人間に思考のちがいは何か？

次回への事前課題
「言語と意味の関係が恣意的である」例をあげなさい。