第１３回  　第七部 　実験の計画と実施、 結果の分析（３）

    統計的分析（推測統計）

 

事前課題

統計的検定における第１種の誤りとは？

標本と母集団

標本から，母集団について推論

 

　統計的推定

 

　統計的検定

 

 

統計的推定

点推定

平均値を推定する　　⇒　μ

 

分散を推定する　　　⇒　σ

 

区間推定

　平均値の区間推定　　

比率の区間推定　　

 

区間推定の有効性

 

区間推定

　平均値の区間推定　　⇒　信頼区間　

 

　平均値の差の信頼区間

 

差の信頼区間に　0  　が含まれる　

　　　　　←→　　有意差なし　（差の検定）

 

 

統計的検定

偶然の影響　⇒　少数のnでは過大評価

 

nを考慮して、どの程度の差か判定する

 

事前課題

統計的検定における第１種の誤りとは？

 

 

「差がある」　研究仮説

 

帰無仮説　：「差がない」

⇒　まれにしか起こらない　（低い確率　p < α）

⇒　帰無仮説　棄却

研究仮説（対立仮説）を受け入れる

「背理法」

 

 

α　有意水準　（第１種の誤り）

　

帰無仮説　「真」　⇒　棄却する「誤り」

 

統計的検定の問題点

P.326 Column 18

有意水準の設定

α　　５％　あるいは　１％

 

nが大きくなると　⇒　p値　小　⇒　有意

 

r=.10

n=1000

 

無相関検定

⇒　t(998)=3.18, p<.01   

有意に 0 ではない

 

対立仮説が真　⇒　「有意ではない」　

（第２種の誤り　β）

「α　→　小」　⇒　「β　→　大」

 

 

Reaction paper 課題

統計的検定において，留意するべきことは？

 

 

効果量

p値と，独立変数の効果は無関係

 

効果の指標：効果量　effect size

 

平均の差　（実験群と統制群）

Cohen の d

 

 

 

d> .80 ：　効果大

 

分散分析

相関比：分散の説明率

 

η2 > .14 効果大

 

 

個人差を考慮した実験計画

乱塊法　Randomized block design

（一要因被験者内計画）

 

 

被験者内計画　

⇒　個人差変動を誤差変動から分離

　⇒　誤差変動が小さくなる

　⇒　検定力が上昇する

 

次回への事前課題

研究結果は，どのようにして報告されるか？

なぜ，報告は必要か？