第７回　第五部　現実場面における実験（１） 

　さまざまな実験　　準実験（横断的比較）

 

 

さまざまな実験法

• 実験室実験

• 質問紙実験

• 現場実験

• 自然実験

 

それぞれの特徴

（現実性，倫理，代表性，実行可能性）

→　目的，テーマによって，最適な方法を選択

 

１　実験室実験

• 因果関係が明確，再現性が高い

• 限界

• 「日常的現実性」が乏しい

• 倫理的問題

• 被験者の代表性

 

• 社会心理学，臨床心理学では？

 

 

認知心理学の実験例

• 目撃証言の信頼性

ロフタス　ほか　1978

 

 

• 目撃証言

– ロフタス　ほか　1978

– 写真提示　「停止」標識

– 質問　

• 「停止」

• 「徐行」

– 記憶テスト

• 「停止」条件　→　正答率　75 %

• 「徐行」条件　→　正答率　41 %

 

• 誤った情報に接すると，なかった物を見たと思い込む

 

• メタ記憶

– 自分の記憶についての認知：限界

 

２　質問紙実験

• 質問紙実験

– 多くのデータを集める

– 倫理的問題の回避

 

• 場面想定法

– 現実性の低下

 

 

３　現場実験，自然実験

• 被験者の現実的な生活のなかで実験を実施

• 現実性が確保される

 

現場実験

• 研究者が独立変数の操作，剰余変数の統制を人為的におこなう

 

自然実験

• 社会の中にもともと存在する変数を利用

 

例

現場実験

「テレビの暴力シーンの視聴　→　攻撃性」

 

寮生活の学生

独立変数：

無作為に選んだ部屋のテレビ　：　暴力番組を操作

従属変数：

日常行動の観察（けんか，暴力的言動）

 

• 倫理的な問題

– 実験参加者の生活に影響を与えている

 

自然実験

もともと存在した配分を利用

暴力シーンが映るテレビ　：　抽選で決定

（研究者が関与しない無作為配分）

 

• 倫理的な問題を回避できる

• 研究の目的に合致した操作や配分の機会を見つけることが困難

→　実行可能性が低い

 

 

 

現場実験，自然実験における被験者の代表性

 

• 実験室実験よりも被験者の代表性は高い

　質問紙実験のほうが，さらに代表性は高い 

 

Reaction paper 課題

暴力番組の影響を検証する自然実験を，

実験室実験，質問紙実験，現場実験と比較し，

• 　優れている点

• 　問題点

をあげなさい。

 

 

準実験

Quasi-experiment

 

剰余変数の統制を犠牲にして，実験の問題を克服する

 

無作為配分が困難な場合

 

• 横断的比較

• 縦断的比較

 

横断的比較

例）

テレビ（暴力番組群，対照群）

　研究者が無作為配分　→　現場実験

　もともと学校が無作為に配分　→　自然実験

 

 

実際には，無作為配分が困難

→　両群が等質ではない

（テレビの視聴→暴力行動：因果関係が不明） 

 

• 事前テスト

• 複数の対照条件

• 不等価従属変数の導入

 

 

１　事前テスト

• 事前テスト

例）　 暴力番組条件　 対照条件

事前テスト 攻撃性　≦ 攻撃性

事後テスト 　          ＞

 

暴力番組　→　攻撃性の上昇

 

例）　 暴力番組条件　 対照条件

事前テスト 攻撃性　＞ 攻撃性

事後テスト 　        ＞＞

差が拡大

 

暴力番組　→　攻撃性の上昇 

 

 

• 「不等価二群　事前事後テスト計画」

 

• 事前テストがなければ

　→　「偽実験」

　比較基準がないので，因果関係が不明

 

 

複数回の事前テスト

例）　情報技術の導入　→　学力の向上

 

• 不等価二群　事前事後テスト計画

　　　　　　　　導入校　　非導入校

　事前テスト　２年生4月 　学力を測定

　事後テスト　３年生4月　学力を比較

　１年間の長期的変化のため？　

　　　（他の変数の可能性）

 

 

• 複数回の事前テスト

　　　　　　　　　導入校　　非導入校

　事前テスト①　１年生4月 学力を測定

　事前テスト②　２年生4月 学力を測定

　事後テスト　　 ３年生4月 学力を比較

①→②　学力の伸び　＜事前事後の学力変化

（二群間に差なし） （二群間に有意差）

長期的変化による影響の可能性は低い

 

 

 

２　複数の対照条件

• 学力の向上　

←　事前テストの基礎学力

  他の個体差変数（学習意欲）で差があった可能性

 

複数の対照条件

他の個体差変数も差がある

導入校　＞　複数の非導入校

 

実験条件の水準を「挟む」

• 複数の対照条件の水準

実験条件と対照条件を可能な限り同質に

困難→実験条件の従属変数の水準を「挟む」

 

　　                    導入校　　非導入校①　　非導入校② 

事前テスト　　学力（中）　学力（上）　　学力（下）

事後テスト　　学力（上）　　　学力変化を比較

　 他の変数による説明を弱める

 

 

３　不等価従属変数の導入

• 独立変数によっては影響されず，他の変数によって影響される従属変数を導入する

　「不等価従属変数」

 

他の変数が原因ならば　

→　この従属変数も変化

 

例　

他の変数によって影響される従属変数：

体育の成績

導入校　　　　　　　非導入校

事前テスト　　数学　　体育　　数学　　体育

事後テスト　　　数学　　＞　　　数学　　

　　　　　          体育　　＝　　　体育

 

Reaction Paper 課題

• 複数の事前テストを実施して，横断的な準実験をおこなうことのメリットは何か？

• また，どのような場合に介入の効果を主張できるか？

 

 

次回への事前課題

• 一群事前事後テスト計画では，介入の効果以外のどのような要因の影響が否定できないか？