秋学期　第５回　心理学に特有な問題（２）：実験者効果　内観法の限界と対策

 

事前課題

実験者が，無意識にもちこむバイアスを避ける方法には，どのような方法があるか？

 

 

実験者効果

実験者の持つ「欲求，先入観」

⇒　実験者の期待効果　⇒　要求特性

 

「実験者の期待」　検証，追試

　　←　研究計画，実験手続き

客観性の保証

 

実験者がもちこむ無意識的バイアス

 

例）

　内発的動機づけ　⇒　パズル

 

実験者：パズルに目をむける？

無意識的行動

 

実験者効果への対処

実験者による無意図的な情報，手がかりの表出　→　無知手続き

実験の目的，仮説を知らない実験者を用意

二重盲検法　Double-blind Method

 

被験者の条件を，実験者に知らせない

複数の実験者   cf. 複数の観察者間の一致度　

　　　　　　　　　　　p.225 コーエンのκ係数

 

実験手続きの標準化

教示，行動を標準化

実験の自動化

コンピュータによる制御

実験者の慣れ（不慣れ），疲労

パイロットテスト（予備実験）

 

 

Reaction paper 課題

実験者効果を最小にするための対処法をあげなさい。

 

 

要求特性と実験者効果を統制
例：　精神物理学的測定法

標準化された実験法

 

要求特性による誤差

被験者の予測　⇒　誤差として特定

期待誤差，固執誤差

 

調整法（前期第10回）

被験者が比較刺激を調整

 

可変の比較刺激を調整し、それが標準刺激と同じに見えるようにする

 

⇒　全知手続き

 

 

実験例

ミュラー・リヤー錯視

 

 

極限法

調整法とのちがい

 

実験者が刺激を一定方向に変化させる

一定の幅で不連続に変化させる

 

⇒　半知手続き

 

期待誤差

予期的反応

 

慣れの誤差

同じ反応の繰り返し

 

上昇系列と下降系列のPSEを比較

（極限法，調整法　共通）

 

恒常法

実験者が刺激を不連続に変化

　　　　　　　　　　　（極限法、上下法と同じ）

一定方向でなく、ランダム順に提示

（極限法、上下法と異なる）

⇒　無知手続き

 

　　測定値が独立　→　高度な処理に適切

 

実験の自動化

刺激提示　⇒　標準化（自動化，無作為化）

 

実験者効果の排除

例２　：言語的な測度の場合

SD法

標準化された方法

被験者が使用する言語を絞る

多様な言語を用意する

提示方法を工夫（無作為化）

予測，期待の影響を統制

⇒　要求特性，実験者効果の影響を最小化

 

 

 

SD法の実施

形容詞の抽出

評定用紙の用意　

（刺激＋練習）×被験者数

形容詞対の順序をランダム

評定の方向をランダム

被験者数　（最低でも２０人）

 

SD法：結果の分析

プロフィールの作成

 

 

相関分析，因子分析

 

心理学に特有な問題：　内観法

言語報告の特性

 

要求特性，実験者効果の影響を受けやすい

 

影響の程度を評価することが困難

 

 

限界

意識を対象とする

言語を用いる

　⇒　要求特性，実験者効果の影響を受けやすい

 

言語報告されたこと　：　原因か？

従属変数である　←　原因は何か

 

言語報告の多義性

解釈の余地

実験者効果の影響

 

対策

他の測度との関係を分析：　多重測度

因果関係　←　法則的理論

 

 

「質的研究法」をめぐって　pp.230-234

 

Grounded Theory Approach

 

言語報告の多義性

仮説の生成

　検証へ

 

心理学に特有な問題　補足

「被験者の嘘を見抜くことはできるか」

 

被験者　⇒　意図した虚偽の反応が可能

 

虚偽内容を言語報告する

反応を偽る　

（見えない，聴こえない，知らない）

見えないのに「見える」と答える　

　⇒　誤反応として検出可能　（正答率　chance level）

見えているのに「見えない」と答える

⇒　誤反応では検出できない　（誤答を装う）

 

虚偽反応を検出する

生理指標（意識的に制御不可能）

GSR (Galvanic Skin Response) ポリグラフ

　　脳波

　　fMRI

　　生理反応＝見える？

行動指標

　　明らかに「見える」刺激を無作為に提示　

 

虚偽反応を減少させる

デセプション

　　虚偽反応　⇒　被験者の利益を減少させる

　　（見えない　⇒　減点）（見える　⇒　加点）

 

 

次回への事前課題

研究（実験）をおこなう際に，被験者に対して配慮すべきことを１つあげなさい。