秋学期　第１０回　統計的分析（記述統計）

 

 

事前課題

外れ値とは何か

 

 

統計的分析の流れ

ローデータ　Raw Data

 

度数分布表，度数多角形

 

量的変数　⇒　数値要約　（記述統計量）

平均値

標準偏差（SD：　Standard Deviation）

 

 

量的変数間の関係

相関図（散布図）

相関係数　r

 

 

外れ値　（少数の極端な値のデータ）

平均値，相関係数を歪める

 

←　度数分布の確認

 

⇒　剰余変数の影響を検討する

 

 

外れ値に影響されない分析方法

間隔尺度　⇒　順位値　（順序尺度）

ノンパラメトリック検定

t検定　⇒　U 検定

 

外れ値を除外

基準は？

 

 

外れ値の処理

課題に応じた値を基準とする

選択反応時間　

単純反応時間

反応の分布から　２SD　あるいは　３SD以上離れた値を除外

 

 

外れ値の検定

 

　

　x1 測定値 μ　平均値　　　σ　標準偏差

２　あるいは　３　を基準とする

 

スミルノフ・グラブス (Smirnov‐Grubbs) 検定

 

 

 

相関係数の解釈

直線相関

Pearson の積率相関係数　：　r

 

曲線相関

相関比　：　η2

 

偏相関係数　

疑似相関をみつける

 

Pp.327-330

表16-3 

機敏さ X，得点能力 Y，身長 Z

 

相関係数

x 　機敏さ

y　得点能力

 

 

何を意味しているか？

 

 

　相関を評価する

偏相関係数

 

 

 

　x 　機敏さ

　y　得点能力

   z  　身長

 

 

 

 

次回への事前課題

統計的検定における第１種の誤りとは？

 

 

Reaction paper 課題

X 　勉強時間

Y　　成績

偏相関から何が言えるか

Z　　勉強のスキル