gradStat2021_1_02 | visualperception

第２回　統計処理の基礎
データの図示と分布
記述統計（代表値，散布度）

テキスト　鵜沼・長谷川　第２章　
pp. 16-44

ポイント

①質的変数の度数分布表では，変数のカテゴリーごとに度数を集計する。

②質的変数の度数分布を図示する際には，横軸に度数、縦軸にカテゴリーを取ることが一般的である。

③量的変数の度数分布表では，変数の値をグループ化して階級に分けなければならない。

④量的変数の度数分布を図示する場合，ヒストグラムでは横軸の階級の間を離してはならない。

データファイルの作成

ポイント

　データの形式：　被験者×変数

　変数名（一行目）を作る→各列が変数

　一人の対象者のデータ→一行に

分析の考え方と手順

1.各変数ごとに、変数の性質（質的／量的）に応じて、基本的な分析を行う

–質的変数→度数分布表、棒グラフなど

–量的変数→度数分布表、ヒストグラムなど

2.変数の関係を分析する

（今回は１のみ）

１変数の度数分布表、図示
質的変数
Table 2.2.1

量的変数
Table 2.3.1

本日の課題１

•質的変数の度数分布表を作成する

•データ　Table2.2.1 ： ← Excelファイル

課題２

•量的変数の度数分布表を作成する

データ　Table2.3.1 ： ← Excelファイル

課題３

Excelファイル　Table 2.3.1 を使って、平均値、標準偏差、分散を求める。

平均値　　　　　mean(変数名)

　標準偏差　　　　sd(変数名)

　分散　　　　　　　var(変数名）

var( )は不偏分散*
sd( )はその平方根

*母分散の不偏推定量であるとの意味で不偏分散 (unbiased variance) と呼ぶ（テキスト pp.148-155）

提出

5/26まで（次回5/27の前日）

１　Teams の中から「課題」タブを開き、

　添付されたWordファイルを編集して、Rの出力結果を、コピー&ペーストで貼りつける。

２　Teams の中から「課題」に図のpdfファイルを追加する。

次回までの事前課題

テキスト　　pp. 147-196.

•標本分布とは　（第５章）

•平均値の区間推定とは？　（第６章）

◎　表 2.3.1　から平均値の信頼区間をもとめる