データはエクセル形式ですので、ダウンロードした後でcsv形式に保存しなおしてください。
→ 順次、.csvファイルをアップします。
以下の各プログラムは、コピー＆ペーストで実行できるはずですが、見えない改行などが紛れていると実行が止まることがあります。この場合は、ご自分で各行をキーボードから入力してみてください。
第２章 データの性質と度数分布
教材データ ダウンロード Table221.csv Tabel231.csv
データの図示と分布
記述統計（代表値，散布度）
Rによる処理プログラム：質的変数の記述（csv形式 Table221）
Rによる処理プログラム：量的変数の記述（csv形式 Table231）
第３章 代表値と散布度
代表値（平均値 中央値 最頻値）
散布度
標準得点
第４章 相関係数と連関係数
相関係数 回帰分析
教材データ ダウンロード Table411b.csv
Rによる処理プログラム10a；相関係数（Pearson 積率相関係数）
教材データ ダウンロード
Table413.csv Table421.csv Table422.csv
第５章 標本と母集団
正規分布と確率変数
第６章 統計的仮説の検定と推定
t分布を使う
Rによる処理プログラム：正規分布、t分布の利用
平均値の検定、信頼区間（平均値から）、無相関検定（rの値から）
クロス集計 独立性の検定 適合度の検定 ほか（ノンパラメトリック検定）
教材データ ダウンロード Table651.csv
第７章 t検定
2つの平均値の差の検定
対応がない場合
例7.1a 表7.1.3
教材データ ダウンロード Table713a.csv：条件別列の表
Rによる処理プログラムa：２つの平均値の差（対応なし） その信頼区間
教材データ ダウンロード Table713b.csv：例7.1a 独立変数、従属変数別の表（こちらが一般的）
Rによる処理プログラムb：２つの平均値の差（対応なし）
例7.1b 平均値と分散から
対応がある場合
教材データ ダウンロード Table722a.csv Table722b.csv
Rによる処理プログラム c d ： ２つの平均値の差の検定（対応あり）
参考
Rによる処理プログラムe：効果量の算出（compute.esパッケージを利用）、効果量の信頼区間
第８章 分散分析
一元配置 多重比較
教材データ ダウンロード Table812.csv
Rによる処理プログラム８
：分散分析（一要因被験者間計画、多重比較、図示、効果量と信頼区間）
要因計画
教材データ ダウンロード Table821.csv
Rによる処理プログラム９a
教材データ ダウンロード Table825.csv
Rによる処理プログラム９b
第９章 多変量解析
偏相関
教材データ ダウンロード Table911a.csv
Rによる処理プログラム10c：偏相関係数
重回帰分析
教材データ ダウンロード Table923.csv
Rによる処理プログラム14：重回帰分析
因子分析
相関行列 因子負荷量
教材データ ダウンロード Table931SDdata.csv（Table931aのRaw data）
Rによる処理プログラム11：因子分析
（以下は、参考）
因子分析と尺度構成
尺度の信頼性
クロンバックのアルファ係数の計算例（cronbachα.xlsx）
Rによる処理プログラム12：信頼性係数（psych パッケージを利用）
確認的因子分析
Rによる処理プログラム13：確認的（検証的）因子分析（semパッケージを利用）
＊ご自分のデータを処理する際に、欠損値などの問題がある場合には、その処理を指定しないと実行が止まることがあります。
１ 欠損値をNAとして入力する。
２ 欠損値の処理を指定する。
例 欠損値を含む時の平均値
mean(score,cond,na.rm=T)
→ na.rm=T で欠損値を除く
＊統計分析の結果の書き方
日本心理学会 執筆投稿の手引き(2022)