データはエクセル形式ですので、ダウンロードした後でcsv形式に保存しなおしてください。
順次、.csvファイルをアップします。
以下の各プログラムは、コピー&ペーストで実行できるはずですが、見えない改行などが紛れていると実行が止まることがあります。この場合は、ご自分で各行をキーボードから入力してみてください。
第2章 データの性質と度数分布
教材データ ダウンロード Table221.csv Tabel231.csv
データの図示と分布
記述統計(代表値,散布度)
Rによる処理プログラム:質的変数の記述(csv形式 Table221)
Rによる処理プログラム:量的変数の記述(csv形式 Table231)
第3章 代表値と散布度
代表値(平均値 中央値 最頻値)
散布度
標準得点
第4章 相関係数と連関係数
相関係数 回帰分析
教材データ ダウンロード Table411b.xlsx
Rによる処理プログラム10a;相関係数(Pearson 積率相関係数)
教材データ ダウンロード
Table413.xlsx Table421.xlsx Table422.xlsx
第5章 標本と母集団
正規分布と確率変数
第6章 統計的仮説の検定と推定
t分布を使う
Rによる処理プログラム:正規分布、t分布の利用
平均値の検定、信頼区間(平均値から)、無相関検定(rの値から)
クロス集計 独立性の検定 適合度の検定 ほか(ノンパラメトリック検定)
教材データ ダウンロード Table651.xls
第7章 t検定
2つの平均値の差の検定
教材データ ダウンロード Table713a.xls:条件別列の表
Rによる処理プログラムa:2つの平均値の差(対応なし)
教材データ ダウンロード Table713b.xls:例7.1a 独立、従属変数別列の表(こちらが一般的)
Rによる処理プログラムb:2つの平均値の差(対応なし)
Rによる処理プログラムc:効果量の算出(compute.esパッケージを利用)
教材データ ダウンロード Table722a.xlsx Table722b.xlsx
Rによる処理プログラム d e : 2つの平均値の差の検定(対応あり)
第8章 分散分析
一元配置 多重比較
教材データ ダウンロード Table812.xlsx
Rによる処理プログラム8
:分散分析(一要因被験者間計画、多重比較、図示、効果量と信頼区間)
要因計画
教材データ ダウンロード Table821.xlsx
Rによる処理プログラム9a
教材データ ダウンロード Table825.xlsx
Rによる処理プログラム9b
第9章 多変量解析
偏相関
教材データ ダウンロード Table911a.xlsx
Rによる処理プログラム10c:偏相関係数
重回帰分析
教材データ ダウンロード Table923.xlsx
Rによる処理プログラム14:重回帰分析
因子分析
相関行列 因子負荷量
教材データ ダウンロード Table931SDdata.xlsx(Table931aのRaw data)
Rによる処理プログラム11:因子分析
因子分析と尺度構成
尺度の信頼性
クロンバックのアルファ係数の計算例(cronbachα.xlsx)
Rによる処理プログラム12:信頼性係数(psych パッケージを利用)
確認的因子分析
Rによる処理プログラム13:確認的(検証的)因子分析(semパッケージを利用)
*ご自分のデータを処理する際に、欠損値などの問題がある場合には、その処理を指定しないと実行が止まることがあります。
1 欠損値をNAとして入力する。
2 欠損値の処理を指定する。
例 欠損値を含む時の平均値
mean(score,cond,na.rm=T)
→ na.rm=T で欠損値を除く